突破技术边界，重新定义基础设施安全监测

在桥梁、边坡、隧道等关键交通基础设施的全生命周期管理中，毫米级的形变往往预示着重大安全隐患。亿维AI在线视觉监测仪创新性地融合斜光轴DIC技术与人工智能算法，实现了：

• 7×24小时无人值守监测：无需反射标记，在复杂环境下依然保持高稳定性；

• 亚毫米级位移精准捕捉：基于图像算法实时输出变形数据，精度较传统传感器提升80%；

• 长周期动态追踪：自动建立形变理论模型，为结构健康趋势分析提供连续数据支撑。

深度融合应用，打造基础设施智慧运维体系

本次获奖技术已成功应用于亿维“桥梁结构安全健康监测系统”与“边坡自动化安全监测系统”中，形成覆盖“监测-预警-分析-运维”的全链条解决方案：

▶ 在桥梁监测场景中，系统通过多维视觉感知网络，实现对挠度、位移、裂缝等关键指标的精准管控，结合BIM/GIS数字平台构建桥梁“健康画像”。

在郑州河医立交桥安全监测项目中，系统成功实现了对桥梁挠度形变与振动频率的高精度监测。项目精确捕捉到-1.074mm的微小位移，其频率分析精度高达0.00Hz，为桥梁的精准维护与科学管理提供了关键的数据依据。

▶ 在边坡监测场景中，系统通过AI视觉仪捕捉滑动面微变形，为滑坡预警和治理决策提供科学依据，有效提升重大风险预警能力。

在福建漳州华安边坡监测项目采用基于机器视觉与AI的非接触式监测技术。单个监测点即可全面覆盖包括坡顶、坡面及坡脚在内的整个边坡区域，有效监测宽度依据边坡规模可达数百米。相较于传统需在坡面密集布设接触式传感器的方式，本方案大幅简化了安装部署，具有覆盖范围更广、综合成本更低的显著优势。

▶ 在隧道监测场景中，系统利用AI在线视觉监测仪，精准捕捉隧道衬砌的微变形与收敛趋势，为结构稳定性评估与潜在风险预警提供科学依据，显著提升了隧道安全风险的超前预警能力。

绵阳市平武县水牛家一号隧道监测项目，针对隧道施工后结构稳定性实施高精度监测。系统成功记录到0.072mm的隧道收敛位移，所获数据在稳定性方面显著优于传统全站仪，为评估隧道结构健康与长期安全提供了更为精确可靠的技术依据。

让基础设施“会说话”，推动行业数字化转型

亿维股份始终致力于将互联网+智能监测理念融入工程实践。本次获奖的AI视觉监测技术，正是我们以“全域覆盖、网格化管理”为原则，推动交通基础设施运维从“被动响应”向“主动预警”转型的核心引擎。未来，我们将继续深化AIoT、云计算与专业知识的融合，为行业提供更智能、更可靠的数字基础设施管护解决方案。

荣誉见证实力，创新永不止步。亿维股份愿与行业伙伴携手，共同筑牢交通基础设施安全防线，为交通强国建设注入科技动能！